淘宝千人千面如何设置？原理是啥？

淘宝有一种“千人千面”的算法，如何设置淘宝千人千面？原则是什么？

第一步：

买家进入淘宝。淘宝立即识别买家的标签。在统计学中，这些标签被称为抽样条件。

第二步：

根据买家的标签找到类似的人。在统计学中，这被称为根据条件进行抽样。

第三步：

根据类似的人找到他们共同喜欢的宝贝。在统计学中，在家比较样品是很常见的。这些宝贝存储在一个叫做精库人群库的数据库中。

第四步：

在淘宝上所有相同类型的宝贝中，找到类似样品库的宝贝。形成宝贝收藏。

这些宝贝聚集在买家面前。相似度越高，排名越高。

这在统计学中被称为模型对比。到目前为止，一千人千面的实现过程已经完成。