淘宝数据分析怎么做？淘宝数据分析哪些内容？

淘宝数据分析的内容是什么？

一般来说，淘宝数据分析可分为四个维度：商品分析、客户分析、区域分析和时间分析（参考数据雷达的分析思路）。

淘宝数据分析的内容是什么？

1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上个月）同期的比较情况。通过对这组数据的分析，我们可以了解同比销售趋势、实际销售与计划之间的差距。

2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率和毛利率，与去年同期进行比较。通过对这组数据的分析，我们可以了解同比毛利率，以及商品毛利率是否存在不足。

3、运营可控成本分析：运营可控成本分析是指每月每个项目的成本细节分析，也将与去年的项目进行比较，这里的成本是指：员工成本、能耗、材料和办公用品成本、维护成本、库存损失、日常运营成本（包括电话费、交通费、垃圾费等）。

4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率，与去年同期相比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销量”，即日均橱窗商品销量/橱窗数量。

5、人均劳效(人效)：主要是本月人均劳动效率，与去年同期相比。“本月人均劳动效率”计算方法:本月销售额/本月总营业额。

6、库存销售比例：指库存金额与销售品牌价格的比例。一般来说，销售品牌的价格是1 一个月的时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单来说就是库存在一定时间点能维持多久的销售。

7、库存分析：主要是与去年同期相比，本月平均商品库存、库存结构、库存年龄和周转天数。通过对该组数据的分析，我们可以看到库存是否异常，特别是是是否存在库存积压。 该指标仅适用于日均销量超过100家的大型商店或商店。

8、淘宝促销商品绩效评价：主要是促销商品品种数量的实施、促销商品的销售情况、比例以及与早期销售的比较分析。”促销商品与早期销售比较分析”将本期特价商品的销售情况与特价实施前同一天的销售情况进行比较分析。通过对上述数据的分析，我们可以看到促销的效果和促销活动中存在的问题。

如果淘宝店想经营好，一定要学会分析店铺的数据！