淘宝用户画像流程怎么弄？怎么分析？

淘宝用户画像流程怎么样？如何分析？

如果企业想要分析用户肖像，他们需要分析用户的年龄、性别、城市、收入、购物品牌偏好、购物类型、通常的活动等。这样的用户描述是用户肖像分析。

用户肖像一般可以根据行为特征、基本属性、消费特征、交易属性、潜在特征、兴趣偏好和预测需求进行组织。当然，由于业务差异，用户肖像可以根据自己的业务特点添加不同的特征。这些组织的功能如下：

1.行为特征：主要用于记录用户的行为操作信息。例如，应用程序的日启动、周启动、月启动、评论活动、最近的页面浏览和浏览时间等。

2.基本属性：描述用户的一些基本特征，以反映用户的一般信息。例如，用户ID、昵称、性别、年龄、手机号码、城市、注册时间、活动、损失倾向等。

3.消费特征：主要用于记录用户的订单购买行为。在这里，用户最近的购买时间、消费价格、消费频率等可以用RMF模型记录。

4.交易属性：主要用于记录一些交易偏好。例如，订单总数、交易量、支付时间间隔等。

5.兴趣偏好：主要是找到一些兴趣点来区分用户。兴趣偏好通常与日常营销和推广活动相结合。例如，品牌偏好、房间类型偏好、类别偏好、星级偏好、菜肴口味偏好等。

6.潜在特征和预测需求：主要用于分析用户的价格敏感性和目标价格。

简而言之，用户肖像现在与大数据技术相结合。